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从用户到体验，如何开始搭建「用户行为分析」来深化业务改良【构建篇】
我们所处的行业下，各类产品变得成熟精细，大家开始拼细节卷服务，市场竞争激烈。对于产品的各种优化改版也就开始变得谨慎，往往需要经过用户研究或是数据分析等工作来验证或决策，不再是由设计师或产品经理凭借过往经验办事或对标竞品照抄了，恰好用户行为分析就是用户洞察中具有代表性的一项，所以此篇听小编苦口婆心深入浅出叨叨一番吧。
客户体验：学学《头脑特工队》，看客户情绪的主控台会是谁呢？
最近，迪士尼和皮克斯联合出品的电影《头脑特工队2》为我们提供了一个生动的视角，通过电影中对情绪的具象化表现，我们可以更深入地探讨客户情绪的构成和变化。本文将借鉴电影中的创意，结合心理学原理，探讨如何通过观察客户的“身体语言、内心需求、微反应”来识别和引导他们的情绪，从而提供更优质的客户服务。
方法论研究所-用户体验地图
作为一种强有力的工具，用户体验地图能够帮助设计团队揭示和理解用户与产品或服务交互的全过程。通过视觉化的方式，它不仅展示了用户的行动和感受，还揭示了潜在的痛点和改进机会。
我对互联网大厂离职员工进行了一次小范围调研
上周作者在深圳和一些朋友做了离职调研，想了解这些曾经在互联网大厂工作的人才们离职后的选择与思考。本文将分享这次调研的发现，并探讨互联网大厂离职员工的未来走向。
透讲麦当劳「奶昔窘境」：如何以「用户任务」找到用户真需求！
本文以麦当劳奶昔的案例为例，展示了如何通过观察和了解用户在特定情境下的需求，而非仅仅依赖传统的市场调研，来创造出真正符合用户需求的产品。这种方法不仅能帮助企业更准确地定位产品，还能在竞争激烈的市场中找到独特的创新点。对于希望提升产品开发和市场营销能力的读者来说，这是一篇极具启发性的文章。
如何分析A/B实验结果
互联网行业中，数据驱动的决策模式已成为主流。但在实际操作中，如何确保数据的有效性及其对增长的直接影响呢？本文将通过一个系统化的步骤框架，指导如何通过A/B测试精确地驱动业务增长。
「干货」关于用户调研，你们一开始就错了！
有些人做用户调研时，各种方法各种脑暴，后面拿到结果的时候自己都糊涂了，和预想中的完全不一样，这可咋整？其实，是因为调研的目的有问题：调研不是找到正确答案，而是排除掉错误答案。
（2.5W字长文）AI狂奔，体验助推——人工智能对用户体验设计的影响分析
哲学家奥托·纽拉特（Otto Neurath）说：“即便没有救生艇，我们也不能白白淹死在一片模糊之中。”懒于思考只会加剧问题的严重性，我们需要作出理性的努力，并且在游泳前为自己建造一艘救生艇。——《第四次革命》
【C端产品经验】亲近用户的几点思考
不论是做用户调研还是做私域运营，首要一条就是要联系用户并和用户保持一定的关系。但作为产品，一是本身距离用户比较远，二是用户沟通、交流时会比较陌生，这种情况，如何破局？
